神戸新聞杯
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トータライザー 柏木次郎
予想オッズ 神戸新聞杯
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洋の東西で代表選挙選が佳境を迎えようとしている。 まずアメリカ大統領選である。8月中頃から9月初めにかけては、「9月11日の民主党大統領候補のハリス氏、そして共和党大統領候補のトランプ氏のテレビ討論会があり、それで大統領選の趨勢が決まる…」と多くのコメンテーターが言っていた。9月11日の討論会は終わったが、大統領選の趨勢は、どうなったのだろうか。 その9月11日のテレビ討論会では、ハリス氏が無難にこなしたと評された一方で、またトランプ氏がまた“やらかした”らしい。オハイオ州のスプリングフィールドで「ハイチからの移民が住民のペット(犬や猫など)を食べている…」などと発言したという。 オハイオ州知事、スプリングフィールドの市長や警察本部長は、「このトランプ氏の発言は虚偽だ…」と発言を否定したようだが、話には続きがある。テレビ討論会から2日後の13日、トランプ氏は記者会見で、11日の発言に関する質問を受けて「オハイオ州スプリングフィールドから大規模な強制送還を行う。大規模な強制送還だ。あの連中を追い出す。ヴェネズエラに戻す…」などと発言したとイギリスの外信が報じた。 この外信の記者は「なぜトランプ氏がヴェネズエラと発言したかは不明…」と記事に付け加えたが、というより発言の中身が“コメディ”である。何がどうなって、ハイチ人がヴェネズエラ送りになるのだろうか。 もともとスプリングフィールドのハイチ人にはアメリカ連邦政府の合法的な在住資格があるそうだ。それはともかくも、百歩譲ってハイチに強制送還されるならまだしも、ヴェネズエラに強制移送されるなんて、ハイチ人としては、たまったものではないだろう。 今年8月8日に自宅前の記者会見で「サンフランシスコ市長とヘリに同乗して墜落しそうになった…」とトランプ氏はアメリカ人の誰もが知らない“ファンタジー”を紹介した。バイデン氏が大統領戦から撤退して以降、トランプ氏の発言が際立つようになった。 つぎに日本の自民党総裁選である。 9人の立候補者がいるそうだが、元幹事長、元環境大臣、現経済安保担当大臣の3人が優勢だと連日のようにネットやテレビで報じられている。そうなのだろうが、遡ること7月の都知事選では、現職の都知事と野党からの有力候補の一騎打ちとメディアは言っていた。ところが、結果は現職の都知事の圧勝で、一騎打ちなど影も形もなかった。しかも、2位はメディアが予想もしなかった広島県安芸市の市長で、いわゆる“第3の候補”の台頭だった。 自民党総裁選の投票は9月27日で、あと1週間後である。時間はないが、都知事選の伝でいけば、まさかの“第4の候補”の急浮上があっても不思議ではないだろう。 さて、今週はGⅡ神戸新聞杯とGⅡオールカマーがある。 まずGⅠ菊花賞トライアルの神戸新聞杯。 最近の3年で、神戸新聞杯の3着以内から菊花賞で活躍したのは、2022年2着ボルドグフーシュ(菊花賞2着)だけである。それが10年前の2014年から、2020年までの7年間では毎年、菊花賞の活躍馬を輩出している。この7年間で菊花賞馬になったのは5頭で、2014年3着トーホウジャカル、2016年1着サトノダイヤモンド、2017年2着キセキ、2019年3着ワールドプレミア、2020年1着コントレイルである。菊花賞2着は3頭で、2014年2着サウンズオブアース、2015年2着リアルスティール、2018年2着エタリオウである。 まとめれば過去10年では、菊花賞馬5頭、菊花賞2着馬が4頭ほど神戸新聞杯の3着以内から出て、菊花賞に直結するトライアルとなっている。この都合9頭のうち5頭はダービーの出走馬で、「前走がダービー」という馬の活躍が目に付く。 これを過去10年で見れば、1着10頭のうち9頭、2着10頭のうち6頭は「前走がダーピー」だった。今回の登録馬では、ジューンテイク、ショウナンラプンタ、ビザンチンドリーム、ミスタージーティー、メイショウタバル(出走取消)が該当馬である。 もう1つ別の見方をすると、9頭のうち7頭は皐月賞とダービー、およびその前哨戦で3着以内の馬たちだったことがわかる。今回の登録馬でいえば、ウエストナウ、ヴェローチェエラ、ジューンテイク、ショウナンラプンタ、ビザンチンドリーム、ミスタージーティー、メイショウタバル、メリオーレムである。 つぎに天皇賞(秋)の優先出走権レース(1着に優先出走権を付与)のオールカマー。 ただ、天皇賞(秋)の優先出走権レースとは言うが、なぜか本番の天皇賞(秋)との関係は希薄である。過去10年では2018年1着レイデオロが天皇賞(秋)馬になった1例があるのみだ。かといって、秋のGⅠと無縁のGⅡというわけではなく、2014年2着ラキシス(エリザベス女王杯1着)、2015年1着ショウナンパンドラ(ジャパンカップ1着)、2022年1着ジェラルディーナ(エリザベス女王杯1着)など、秋のGⅠの活躍馬がオールカマーの好走馬から出ている。 そのオールカマーの過去10年の1着と2着の“前走(レース)”はバラバラである。しかしこれを個々のレースではなく、「前走がGⅠ…」でくくると、過去10年の1着10頭のうち6頭、2着10頭のうち6頭が該当する。過去10年で1着も2着も「前走がGⅠ…」では“なかった”のは2020年と2022年の2年だけだった。
予測オッズ 神戸新聞杯 (トータの予測オッズではありません)
馬番 馬 名 性齢 斤量 単勝 1.シ゛ユ-ンテイク 牡3 57 4.8 2.ハ゛ツテ゛レイト 牡3 57 8.0 3.コ゛-シ゛ヨニ-コ゛- 牡3 57 * 4.サフ゛マリ-ナ 牡3 57 25.1 5.オ-ルセインツ 牡3 57 11.9 6.メリオ-レム 牡3 57 4.0 7.ウ゛イレム 牡3 57 20.2 8.ヤマニンステラ-タ 牡3 57 59.2 9.トラストホ゛ス 牡3 57 19.3 10.ミスタ-シ゛-テイ- 牡3 57 31.9 11.シヨウナンラフ゜ンタ 牡3 57 6.8 12.ウエストナウ 牡3 57 7.4 13.インテク゛レイト 牡3 57 56.6 14.ヒ゛サ゛ンチント゛リ-ム 牡3 57 24.3 15.メイシヨウタハ゛ル 牡3 57 20.4
3連単オッズ(上位36組) 1- 2- 6 156 6- 2-11 201 1- 5- 6 233 6- 2-12 221 1- 6- 2 136 6- 5- 1 215 1- 6- 5 195 6-11- 1 118 1- 6-11 114 6-11- 2 196 1- 6-12 125 6-11-12 181 1-11- 6 128 6-12- 1 131 1-11-12 235 6-12- 2 219 1-12- 6 142 6-12-11 183 1-12-11 239 11- 1- 6 135 2- 1- 6 168 11- 6- 1 129 2- 6- 1 161 11- 6- 2 215 2- 6-11 225 11- 6-12 198 6- 1- 2 131 11-12- 6 223 6- 1- 5 188 12- 1- 6 152 6- 1-11 110 12- 6- 1 145 6- 1-12 121 12- 6-11 203 6- 2- 1 144 12-11- 6 226
馬連・馬単オッズ 馬連 →馬単← 馬連 →馬単← 1- 2 21 34 56 5- 9 123 201 317 1- 3 202 216 * 5-10 190 269 649 1- 4 61 74 349 5-11 44 119 69 1- 5 31 43 103 5-12 49 124 80 1- 6 10 22 18 5-13 290 369 * 1- 7 50 63 247 5-14 149 227 432 1- 8 116 130 * 5-15 132 210 355 1- 9 49 62 232 6- 7 41 50 234 1-10 75 88 509 6- 8 95 104 * 1-11 17 30 42 6- 9 40 49 220 1-12 19 32 49 6-10 61 70 487 1-13 115 128 * 6-11 14 23 38 1-14 59 72 327 6-12 16 24 45 1-15 52 65 264 6-13 94 103 * 2- 3 351 389 * 6-14 48 57 310 2- 4 106 143 405 6-15 43 52 250 2- 5 53 90 129 7- 8 487 700 * 2- 6 17 51 26 7- 9 203 414 400 2- 7 87 125 292 7-10 314 526 779 2- 8 202 240 * 7-11 72 275 98 2- 9 84 122 275 7-12 80 283 112 2-10 130 168 582 7-13 480 693 * 2-11 30 66 55 7-14 246 457 533 2-12 33 69 64 7-15 218 429 445 2-13 199 236 * 8- 9 471 * 670 2-14 102 139 380 8-10 727 * * 2-15 91 128 310 8-11 167 * 194 3- 4 * * * 8-12 185 * 217 3- 5 512 * 592 8-13 * * * 3- 6 165 * 174 8-14 570 * 860 3- 7 847 * * 8-15 506 * 735 3- 8 * * * 9-10 303 501 768 3- 9 819 * * 9-11 70 259 96 3-10 * * * 9-12 77 267 109 3-11 291 * 317 9-13 463 662 * 3-12 322 * 354 9-14 238 435 524 3-13 * * * 9-15 211 408 437 3-14 991 * * 10-11 108 555 134 3-15 879 * * 10-12 119 569 151 4- 5 154 458 233 10-13 716 * * 4- 6 50 332 59 10-14 367 834 656 4- 7 255 563 466 10-15 326 791 554 4- 8 591 902 * 11-12 28 53 58 4- 9 247 554 444 11-13 165 191 * 4-10 381 691 848 11-14 85 111 360 4-11 88 384 114 11-15 75 101 292 4-12 97 395 129 12-13 182 214 * 4-13 581 893 * 12-14 94 125 371 4-14 298 607 586 12-15 83 115 302 4-15 265 573 492 13-14 561 * 851 5- 6 25 96 34 13-15 498 * 727 5- 7 127 205 335 14-15 255 542 482 5- 8 295 374 *
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